Neste artigo, você vai encontrar informações para te ajudar a potencializar as suas vendas com a coleta de dados. Confira!
Entender quais são as vantagens e desvantagens da inteligência artificial (IA) é o primeiro passo para decidir utilizá-las para potencializar as suas estratégias de Marketing Digital.
Afinal, essa tecnologia veio para somar — não substituir — habilidades e aumentar o alcance das campanhas e ações da sua empresa.
Com isso em mente, elaboramos esse artigo para esclarecer qualquer dúvida que você tenha sobre o uso de IA e como elas podem colaborar para o sucesso do seu negócio. Continue a leitura e entenda!
O conceito de Inteligência Artificial envolve a capacidade de interpretação de dados externos por máquinas (como softwares, por exemplo) que os utilizam na resolução de tarefas específicas, ajudando a atingir os objetivos desejados.
Simplificando, a Inteligência Artificial pretende que as máquinas passem a pensar como os seres humanos, com poder de aprendizado, análise, raciocínio e, assim, estar capacitada para tomadas de decisões.
Foi em 1956 que o termo “Inteligência Artificial” foi criado por John McCarthy em conferência de Dartmouth. Segundo McCarthy, a IA pretende “fazer a máquina comportar-se de tal forma que seja chamada inteligente caso fosse este o comportamento de um ser humano.”
Contudo, foi somente nos anos 60 que o Departamento de Defesa dos Estados Unidos deu início às primeiras pesquisas relacionadas ao uso de Inteligência Artificial. Nos anos 80, essas pesquisas se intensificaram devido aos avanços tecnológicos e às diferentes necessidades encontradas no mercado.
O bom funcionamento da IA se baseia no constante fornecimento de novos dados digitais e em sua combinação com algoritmos inteligentes. Assim, torna-se possível que o sistema leia e interprete informações, identificando padrões e aprendendo automaticamente.
Para isso, são utilizadas diferentes tecnologias para otimizar essa capacidade de raciocínio lógico da Inteligência Artificial, aproximando o máximo possível do raciocínio humano. Algumas delas são:
Um dos principais pilares da IA é o Machine Learning (em tradução livre, “aprendizado de máquina”), tecnologia responsável por capacitar os sistemas a aprender sozinhos.
Assim, é por meio do processamento de dados e identificação de padrões que a Inteligência artificial consegue tomar decisões sem ser previamente programada para um resultado específico.
Um bom exemplo da utilização do Machine Learning são as listas de recomendações, pois as máquinas conseguem analisar os seus dados de consumo e identificar padrões para sugerir conteúdos que você possa gostar.
É assim que a Netflix tem o setor de sugestões baseado em algo que você já assistiu e como a Amazon está sempre sugerindo produtos dos mesmos segmentos de compras já realizadas por você no site ou aplicativo.
Nós sabemos que parece mágica — ou para os mais desconfiados, espionagem —, mas é só a Inteligência Artificial sendo utilizada com sucesso.
O Deep Learning é outro pilar da IA e é considerado um aprofundamento do Machine Learning, pois possibilita que os sistemas tenham um aprendizado mais intrincado e certeiro.
Por meio de redes neurais complexas e que utilizam a mesma ligação que os neurônios no cérebro humano, o Deep Learning permite que o sistema absorva padrões complexos e interprete uma quantidade muito maior de dados.
Veículos autônomos e sistemas de reconhecimento de fala e imagem são um dos exemplos mais conhecidos da aplicação do Deep Learning na Inteligência Artificial.
O Processamento de Linguagem Neural consiste na utilização de Machine Learning para que o sistema gere linguagem humana, inclusive na forma de comunicação verbal.
Isso acontece através da análise e compreensão de padrões que, num futuro não tão distante assim, irá permitir uma interação real entre seres humanos e máquinas.
Parece coisa de filme, mas é só o PLN analisando sentimentos e algoritmos que interpretam o teor de um texto. Hoje, os chatbots de atendimento ao consumidor são o exemplo perfeito de como essa tecnologia tem dado resultados promissores.
Devagarinho, sem que percebêssemos, a Inteligência Artificial foi ganhando espaço e, hoje, está presente em diversos momentos da nossa rotina diária.
Contudo, as máquinas ainda estão longe de substituir as capacidades e habilidades dos seres humanos. Mesmo que empregos em que a automatização esteja presente, atuando em processos altamente repetitivos e sem qualquer demanda de soft skills, a IA tende a criar mais empregos do que tirá-los.
Agora, é inegável que a Inteligência Artificial pode trazer inúmeros benefícios para o seu negócio, assim como também contam com algumas desvantagens que precisam ser levadas em consideração.
De forma geral, em algumas tarefas, a Inteligência Artificial tem uma taxa de erro mínima se compararmos com as ações humanas, como processos operacionais repetitivos, como os realizados no segmento B2B (Business to Business).
Isso se dá porque as decisões são tomadas a partir de informações previamente coletadas e, com a ajuda de algoritmos, as ações são realizadas com uma exatidão maior.
Isso é essencial para diversas áreas, como a IA utilizada em procedimentos médicos, que além de excluir problemas ocasionados pelo estado emocional dos profissionais, aumenta significativamente a precisão cirúrgica.
Além disso, sabemos que a rapidez está interligada a eficiência em muitas áreas comerciais e industriais e, por meio da Inteligência Artificial, é possível agilizar os processos (pois máquinas podem trabalhar de forma ininterrupta) e a tomada de decisão (realizada de acordo com dados previamente levantados pela IA).
Como não são afetadas por emoções, indisposições ou humores, as máquinas pensam e agem de forma lógica e automática na execução de processos, benefício importante para determinadas áreas do mercado.
Além disso, uma infraestrutura baseada em Inteligência Artificial pode ser perfeita para a realização de tarefas potencialmente perigosas e que podem comprometer a segurança dos seres humanos.
Por isso, é comum que máquinas equipadas com IA sejam utilizadas para desarmar bombas ou acessar locais como o mais profundo oceano e o espaço sideral, situações em que o ser humano não poderia atuar devido às drásticas alterações de temperatura e de pressão, por exemplo.
A previsibilidade aumenta a eficiência por permitir a antecipação de problemas, potencialização de capacidades e o combate de determinadas falhas.
Assim, ferramentas de Inteligência Artificial são utilizadas nas mais variadas aplicações, desde a detecção de fraudes em sistemas bancários até o mapeamento da produtividade agrícola de uma propriedade.
No mundo do marketing, prever o resultado de uma estratégia pode aumentar a eficiência das vendas de uma empresa, diminuindo o número de tentativas necessárias para alcançar o objetivo desejado.
Entretanto, por melhor e mais completa que seja a IA, ainda não existe nenhuma tecnologia capaz de reproduzir a empatia, o bom senso e a intuição humana. E talvez nunca exista.
Muitas empresas não têm recursos suficientes disponíveis para a adoção de tecnologias de Inteligência Artificial.
Afinal, além das despesas de implementação, é essencial manter toda a infraestrutura atualizada, incluindo equipamentos, softwares e as demais ferramentas que integram o sistema e permitem que a IA seja eficiente.
Isso sem mencionar a contratação de profissionais capacitados para lidar com a IA e a manutenção e reparos que as máquinas podem demandar com o passar do tempo.
Como mencionado anteriormente, apesar de a implementação de Inteligência Artificial proporcionar mais oportunidades de trabalho do que retirá-las, existem alguns cargos que serão, sim, substituídos por máquinas.
Vagas altamente mecanizadas ou que demandam a realização de procedimentos repetitivos são algumas das funções que podem ser executadas de forma mais rápida e precisa com equipamentos tecnológicos.
Porém, novos postos de trabalho vão surgir até mesmo com a integração dessas máquinas, pois a manutenção e a atualização dessas infraestruturas ainda precisa ser realizada pelos seres humanos, por exemplo.
Apesar da superioridade das máquinas munidas de Inteligência Artificial quando o assunto é eficiência, a capacidade humana de aplicar fatores emocionais e experiências anteriores à tomada de decisões não pode ser realizada pelas máquinas.
Essas características são indispensáveis em diversos setores, principalmente nos que envolvem a aplicação de criatividade e inovação nos mais variados cenários.
O acesso às informações é progressivo e contínuo e mesmo a IA não se adequa tão bem a essas mudanças da mesma forma que o cérebro humano, sendo preciso aguardar um tempo até que a base de dados possa se adequar às novidades.
Sendo assim, por mais avançada que a tecnologia esteja, ainda não substitui as relações humanas, um fator fundamental para a obtenção de resultados na grande maioria das linhas de atuação.
Segundo dados da Inteligência Artificial na América Latina 2022, 69% dos entrevistados indicaram que o uso da inteligência artificial têm sido uma alavanca de inovação para seus negócios.
Ainda de acordo com a pesquisa, 70% dos entrevistados perceberam um considerável aumento de produtividade devido a implantação de IA. Além disso, 55% das empresas que participaram do estudo registraram um aumento de vendas e 41,5%, na melhoria de processos operacionais internos.
Agora, ao direcionarmos a nossa lupa para o Marketing Digital, os principais usos da Inteligência Artificial nesta área são:
Isso porque utilizando a tecnologia de Machine Learning mencionada anteriormente, a IA pode ser programada para levar sua campanha diretamente para o seu público alvo, aumentando as chances do usuário adquirir seus produtos ou serviços.
Por meio das ferramentas de anúncio — presentes tanto no Google quanto no Facebook Ads — é possível segmentar a sua campanha, aproximando a sua empresa de pessoas com mais probabilidade de finalizar a compra.
A Inteligência Artificial pode otimizar a experiência do usuário identificando as preferências dos usuários e fazendo recomendações com base nos seus comportamentos online e analisando seus hábitos de consumo.
Essas estratégias, somadas ao uso de sistemas para atendimento, podem tornar qualquer plataforma de e-commerce muito mais eficiente para os clientes em todas as etapas da jornada de compra.
A Inteligência Artificial permite o acesso a dados e algoritmos, o que possibilita que uma equipe de marketing qualificada consiga utilizá-los para realizar análises preditivas.
Assim, ao prever o comportamento futuro do usuário, é possível entender os tipos de produtos e serviços que um consumidor está constantemente procurando, permitindo o posicionamento de campanhas com mais precisão e com um timing mais adequado.
Assim como cada canal demanda uma forma de comunicação diferente, o cliente também tem suas preferências e é afetado de maneira mais eficiente dependendo da linguagem utilizada.
Devido a capacidade de aprendizado da IA, ela consegue interpretar o histórico de mensagens do usuário e criar um perfil mais completo, possibilitando que a equipe de marketing consiga entender quais mensagens surtem mais efeito no cliente.
Atualmente, os chatbots são utilizados com o intuito de melhorar e expandir a capacidade do atendimento ao cliente.
Com certeza você já teve algumas dúvidas básicas respondidas de forma imediata por chatbots e isso só se tornou possível porque a IA analisa perguntas anteriores para fornecer resultados personalizados.
Dessa forma, não é preciso aguardar na fila para ser atendido pelo suporte e os “atendentes humanos” podem se encarregar das solicitações mais complexas.
Lançado em 2018 pela OpenAI — empresa de pesquisa e implantação de IA — o ChatGPT é um novo chatbot cuja última atualização (GPT-3.5) causou um rebuliço por mostrar a capacidade de produzir textos semelhantes aos que, até então, somente humanos poderiam escrever.
Se a sua cabeça deu um nó, não se preocupe. Nós vamos explicar: O GPT é um modelo de linguagem que prevê a possibilidade de uma sentença de texto fazer sentido para a compreensão humana.
A GPTs é uma sigla para Generative Pre-Trained Transformer, tecnologia treinada utilizando Aprendizagem por Reforço com Feedback Humano (Reinforcement Learning from Human Feedback – RLHF).
Neste tipo de treinamento, os humanos fornecem conhecimento e seus feedbacks são coletados pela IA para melhorar as respostas.
Apesar de serem um ótimo suporte e facilitador para o universo do marketing de forma geral, não podem atuar como principal produtor de conteúdo de nenhuma plataforma que busca atingir leads qualificados para qualquer negócio.
Mesmo porque o Google segue trabalhando para detectar conteúdos produzidos exclusivamente por IA, penalizando quem a utiliza de forma equivocada.
Além disso, existem limitações do ChatGPT que precisam ser consideradas, como o fato de que a base de informações não é atualizada em tempo real. Ou seja, as respostas geradas pela IA estão limitadas à última entrada (que aconteceu em 2021), ficando desatualizada com facilidade.
Bom, partindo do princípio que tanto as máquinas quanto os robôs seguem precisando da ajuda dos humanos para realizar suas funções, é improvável que essa substituição um dia aconteça.
Inclusive, quando o assunto é a escrita baseada em Inteligência Artificial, o robô só fornece o texto depois que você elabora, detalhadamente, o assunto que você precisa escrever.
Mesmo na melhor das hipóteses, a perspectiva humana é essencial para despertar as emoções desejadas em quem lê e, assim, alcançar o objetivo final do seu conteúdo.
No caso do marketing, criar uma conexão com o público alvo é um dos fatores fundamentais tanto para a finalização de uma venda quanto para a fidelização daquele cliente.
Dessa forma, criar conteúdos direcionados para a sua persona demanda habilidades muito mais avançadas do que a de conseguir apenas interpretar e reproduzir comportamentos humanos, mas sim, uma gama de capacidades, sendo a uma das principais a compreensão das necessidades dos leitores de cada texto.
Afinal, construir a mensagem certa é essencial para a captação de clientes e, até o momento, somente humanos possuem o poder de discernimento necessário para realizar essa adequação personalizada.
Enfim, é importante entender que os textos produzidos pela IA precisam de análise e validação humana para que as informações sejam de qualidade e possam atender as expectativas do leitor. Veja um exemplo que reforça essa necessidade de análise de um humano:
A ferramenta relacionou a condição médica que afeta os discos ósseos do ser humano com os pássaros. Neste caso, é preciso fazer uma correção da informação fornecida pelo robô.
Conclusão: o conteúdo escrito de pessoas para pessoas será sempre melhor do que de robôs para humanos.
Não precisa disfarçar, nós sabemos que durante toda a leitura deste artigo, você estava esperando chegar nesta pergunta, não é mesmo?
Afinal, não há quem tenha assistido Exterminador do Futuro — além de todas as suas continuações e versões — e que não tema a chegada desse dia.
Mas já adiantamos: pode respirar aliviado porque a própria Ameca, robô humanoide mais avançado do mundo, já nos garantiu que não tem nenhum interesse na dominação mundial.
Em uma recente entrevista divulgada pelo seu desenvolvedor, a empresa britânica Engineered Arts, Ameca afirmou que as máquinas estão por aqui apenas para servir aos seres humanos. Jamais para substituí-los.
Bom, se a própria IA falou, tá falado… certo?
Neste artigo, explicamos um pouco mais sobre o que é e quais são as principais aplicações da IA, principalmente quando o foco é o Marketing Digital.
Contudo, ao ressaltar as vantagens e desvantagens da IA, esperamos que você tenha compreendido que o fator humano é indispensável e que a tecnologia só funciona perfeitamente quando trabalha juntamente com ele.
Agora, se você quer saber um pouquinho mais sobre essa história de ChatGPT e como essa ferramenta pode afetar a sua estratégia de marketing, que tal ouvir o que uma especialista na área tem a dizer sobre o assunto?
Confira o que a Flaviana Ribeiro, CMO da Prospecta, tem pra te dizer no nosso instagram!
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